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本文摘要:近几年来,由于人工智能和物联网等新技术的蓬勃发展,数据分析与云存储等未曾经常出现过的服务屡屡应用于到了各个领域,在这个时代,我们必须的是很慢预览的信息传输速度,覆盖率低的设备及网络连接,高度发达的计算出来与分析技术来处置大量数据,就像我们的大脑的一样。

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近几年来,由于人工智能和物联网等新技术的蓬勃发展,数据分析与云存储等未曾经常出现过的服务屡屡应用于到了各个领域,在这个时代,我们必须的是很慢预览的信息传输速度,覆盖率低的设备及网络连接,高度发达的计算出来与分析技术来处置大量数据,就像我们的大脑的一样。  当世界变为一个极大的大脑  统一的搜集来自世界各地的传感器的数据,像神经元细胞之间那样创建全球规模的分布式网络对数据展开分析,并综合这些数据来整体感官我们的世界,我们可以取得更加全面的气候预测结果,也可以追踪和协商在这个星球上的每部车辆,以提升能源利用效率和避免交通拥堵。  技术上的三大障碍  从本质上来说,世界脑的设想就是一项超大型的物联网工程,对普通物联网项目而言最重要的三大障碍,对世界脑一样不存在。

  障碍一:收集数据  回头在马路上,我们能穿越来来往往的车流,安全性的抵达目的地,仅有靠大脑有条不紊地向身体各部位发号施令,指挥官我们的双腿何时行驶,何时停下来,作出这些指令的依据,乃是我们的视觉、听力等感官收集到的数据信息。世界脑系统运转的第一步也是搜集数据,数据的极大需求量对传感器的智能度和精密性明确提出了很高的拒绝,作为物联网节点,这些传感器不仅要能感官环境,记录数据,还必须不具备数据的自动传输能力,这些都不是现在的传感器能做的。  障碍二:数据分析  最近几年蓬勃发展的云计算技术为海量数据的处置说明了使用分布式计算的大方向,可是再行杰出的计算出来方式也必需有处理器的反对,目前处理器运算能力的变革相比之下追不上新的数据产生的速度,在美国,局部地区的灾害天气预测及风险评估都早已用上了超级计算机,若是替换成世界脑的计算出来规模,就算现在的处理器用分布式计算可以胜任,但计算出来出有结果所花费的时间也不是我们能忍受的。

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  障碍三:运营算法  认识过程序设计的人都告诉,算法是程序的灵魂,当数据搜集上来后,用什么方法加以分析,分析出有结果后,又采行什么样的行动和反应,像世界脑那样一个可观的系统,如果算法自由选择得宜,所节省的时间与资源是不可估量的。  关于世界脑的算法最理想的情形,应当是与大脑运行机制类似于的人工神经网络,这项技术的研究在许多年前就早已开始了,但进展十分较慢。

  除了以上的三大技术障碍外,世界脑的设想要想要构建,还必须各国的密切配合,这也是一项极大的挑战,不过若是技术上的考验需要攻下,最少我们可以看见世界脑构建的曙光。


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